近年来，随着我国城镇化建设进程的不断加快和城乡居民生活水平的稳步提高，小汽车保有量逐年攀升，但城市道路建设的速度远远赶不上小汽车增长的速度，由此引发的“行路难、停车难”等问题日益突出，特别大中城市，交通堵塞现象日趋常态化并呈现蔓延扩展趋势。     

如何有效解决城市交通拥堵，优先发展公共交通已形成共识。在此背景下，轨道交通的大力建设极大地满足了大中城市居民中长距离的出行需求；但在一些轨道建设相对滞后或者不具备开展轨道交通建设条件的城市，常规公交仍然是服务居民公共交通出行主体。    

“公交分担率不高、竞争力不强”仍然是现阶段我国城市公共交通发展存在的普遍问题，“公交线网架构不合理、公交线路设施不规范、公交运行效率低下”等现象十分普遍。如何充分挖掘常规公交体系的潜能，提高资源利用率、提升公交运行效率和公交吸引力，仍然是当前最为紧迫的任务。     

但是，公交体系的建设受城市建设、人口与产业分布、经济社会发展以及居民出行习惯等因素的影响，难以通过一个或者几个方面的研究确定线网的布局甚至是单条线路的走向。     

为确保公交线网体系的高效便捷，多年来，国内外专家学者提出了许多公交线网优化设计方法，最常用通过模型搭建求解系统最优和经验判断验证法。    

 其中模型搭建求解系统最优一项十分复杂的过程，且相关参数的设置对求 解的结果影响较大，难以确保系统最优；     

经验判断验证法则主要是通过经验分析、专家判断拟定最优公交线网，由于该方法是以人的感官意识和历史经验为依据，受主观影响较大，很难达到系统最优。

现阶段，大数据处理分析技术的方式在交通领域的应用日趋成熟，城市公交线网优化一般是在城市交通大数据或者公交大数据分析的基础上，采用模型搭建求解系统最优和经验分析判断相结合的方法，从线路入手，整体统筹公交线网布局。 

  一般操作流程为：  

1、摸底城市建图设、土地利用现状与规划、城市公交客流分布；    

2、搭建城市公交分析模型，分析客流OD及 客运走廊分布； 

 3、结合道路建设、公交场站等可利用基础设施条件，分层拟定的公交线网体系；    

4、通过对既线路的优化调整（保留、 优化、新增、取消等），逐条布设，优化成网；    

5、建立公交线网支撑体系，落实线网优化方案。

如同城市建设的持续推进一样，公交线网优化调整是也是一个长期的、持续不断的过程。在之后学习研究过程中，应在深化交通学以及社会学理论研究的基础上，加强交通建模及仿真技术的研发应用，让公交线网优化方案紧跟居民出行需求，符合城市及交通发展趋势，且经得起实践的考验。